Data Warehousing et
Snowflake, BigQuery, Redshift : entreposer et croiser de gros volumes de donnees pour la decision.
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Une sélection pour comprendre le sujet, ses techniques et ses repères concrets.
ETL et flux : le nerf d'un projet de reporting
Les données commerciales, comptables et opérationnelles vivent souvent dans des outils différents. Sans préparation, un tableau de bord peut rapprocher des chiffres incompatibles et donner une image trompeuse…
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Entrepôt de données : à partir de quel volume
Entrepôt de données : existe-t-il un seuil de volume ? Il n’existe pas de volume de données universel à partir duquel une entreprise doit adopter un entrepôt de…
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Business intelligence : ce que la démarche recouvre
Une entreprise peut disposer de ventes, de données clients et de rapports sans parvenir à comprendre ce qui freine réellement son activité. La business intelligence organise ces informations…
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Commenter des chiffres : ce qui transforme un rapport en décision
Un tableau de bord peut afficher des dizaines d’indicateurs sans aider une équipe à choisir sa prochaine action. Pour transformer un rapport en décision, il faut relier chaque…
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Reporting client : la structure qui évite les questions
Un reporting client utile ne cherche pas à impressionner par le volume de chiffres : il doit répondre aux questions que le client se pose sur ses résultats,…
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Automatiser un reporting : les outils et les gains
Chaque clôture mensuelle peut mobiliser plusieurs heures pour réunir des chiffres provenant d’Excel, d’un ERP, d’une banque ou d’un outil commercial. Les exports, les copier-coller et les vérifications…
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Tableau de bord : ce qu'un bon tableau montre en dix secondes
Un bon tableau de bord doit permettre de comprendre rapidement ce qui avance, ce qui dévie et ce qui exige une action. En dix secondes, la personne qui…
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Plateforme de données clients : à partir de quelle taille
Quand une entreprise commence à croiser CRM, navigation web, ventes en magasin et campagnes publicitaires, la plateforme de données clients cesse d’être un luxe. Le bon moment dépend…
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Modélisation statistique des données absentes : ce que ça vaut
En modélisation statistique, les données absentes ne sont pas un simple défaut de saisie. Elles modifient la qualité des données, la fiabilité des modèles et parfois la lecture…
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Segmentation : la première façon de faire parler ses données
La segmentation donne une forme lisible à des données dispersées, parfois brutes, souvent trop nombreuses pour être utiles d’un seul regard. Quand une entreprise distingue ses groupes de…
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11Data Warehousing et · 3 minData lake ou data warehouse : quelle architecture pour vos données ?
Data lake et data warehouse répondent à des besoins complémentaires plutôt que concurrents, malgré une confusion fréquente entre les deux termes dans le discours commercial des éditeurs. Deux…
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12Data Warehousing et · 3 minETL vs ELT : comment alimenter un data warehouse
Alimenter un entrepôt de données suppose de déplacer, transformer et charger des données issues de sources multiples. Deux approches s'opposent depuis des années sur l'ordre dans lequel ces…
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