Data Warehousing & analytique
Snowflake, BigQuery, Redshift : entreposer et croiser de gros volumes de donnees pour la decision.
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Une sélection pour comprendre le sujet, ses techniques et ses repères concrets.
01Data Warehousing & analytique · 3 minData lake ou data warehouse : quelle architecture pour vos données ?
Data lake et data warehouse répondent à des besoins complémentaires plutôt que concurrents, malgré une confusion fréquente entre les deux termes dans le discours commercial des éditeurs. Deux…
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02Data Warehousing & analytique · 3 minETL vs ELT : comment alimenter un data warehouse
Alimenter un entrepôt de données suppose de déplacer, transformer et charger des données issues de sources multiples. Deux approches s'opposent depuis des années sur l'ordre dans lequel ces…
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03Data Warehousing & analytique · 3 minSnowflake, BigQuery, Redshift : les entrepôts de données cloud
Les entrepôts de données cloud ont profondément transformé la manière dont les entreprises centralisent et analysent leurs données, en séparant totalement le stockage du calcul et en supprimant…
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